โซลูชัน AI สำหรับระบบจับยึดในอุตสาหกรรมยานยนต์ป้องกันการหยุด line ผลิตที่มีต้นทุนสูง
AI Software that Monitors Clamp Performance Earns Award | Machine Design
Festo บริษัทที่มุ่งเน้นด้านอุตสาหกรรมระบบอัตโนมัตินิวเมติกส์และอิเล็กทรอนิกส์ ได้พัฒนาโครงการ Intelligent Pneumatic Runtime Monitoring โดยใช้ AI เป็น algorithm ในการพยากรณ์ว่าเมื่อไหร่ระบบ clamp ที่ใช้ในกระบวนการผลิตขั้นตอนเชื่อมรถยนต์จะเสียหาย โดยปกติแล้วการเปลี่ยน clamp ก็ต่อเมื่อเสีย ซึ่งใช้เวลา 30-60 นาที จึงจะทำให้ Line ผลิตกลับมาผลิตต่อซึ่งมีต้นทุนบางครั้งสูงถึงหลักล้านทีเดียว
รูปแบบที่ใช้กันอยู่คือใช้ PLC ในการติดตามความยาวของช่วงชัก pneumatic cylinders (คือ กระบอกสูบนิวเมติก หรือ กระบอกลม เป็นอุปกรณ์ที่ใช้ในงานระบบเปลี่ยนแรงดันลมให้เป็นพลังงานกล) ระหว่างขึ้นสุดและลงสุดซึ่งกำหนดระยะให้ PLC คอยเตือนเมื่อระยะเปลี่ยนไป ซึ่งวิธีการนี้มีโอกาสที่เป็น False alarm บ่อยจากการรั่วของลม หรืออาจจะมีหลายปัจจัยที่เป็นตัวแปรในการตรวจติดตาม
จากปัญหาดังกล่าวนักวิจัย Resolto ได้พัฒนา ระบบ AI ให้มาตรวจติดตามแทนเพื่อพยากรณ์ความล้มเหลว โดยติดตั้ง edga computer หรือ IPC เพื่อจะ Run model แยกจาก server หลัก
หลักการ software AI รับ input จาก limit switch ของ clamp แล้วนำมาวิเคราะห์ประวัติข้อมูลย้อนหลัง เมื่อได้ข้อมูลที่มีการแยกประเภท programmer สามารถนำข้อมูลมาใช้ในการพยากรณ์ได้รวดเร็ว จากวิธีการนี้โรงงานสามารถที่จะเปลี่ยนอุปกรณ์ที่มีแนวโน้มจะเสียได้ทันที มีการยกตัวอย่าง เมื่อตรวจพบความผิดปกติก็ไปลดความเร็วในการผลิตลง เพื่อยืดอายุการใช้งานให้ผลิตต่อได้ก่อนจะเปลี่ยนทันทีเป็นต้น (แต่ข้อมูลไม่ได้บอกต่อถึงตัวเลขหรือ% หลังจากปรับปรุง)
ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
แหล่งที่มา: MachineDesign _https://www.machinedesign.com/automation-iiot/article/21146801/ai-software-that-monitors-clamp-performance-earns-award